Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем /
Берзин, Евгений Александрович
Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем / Е. А. Берзин ; под ред. Е. В. Золотова. - Советское радио, 1974. - 304 с. : ил
Библиогр.: с. 298-299.
В книге получили дальнейшее развитие методы математического программирования применительно к требованиям анализа и синтеза систем. Основное внимание уделено проблемам целочисленности и размерности решаемых задач. В основу разработки методов положен неформальный, содержательный подход. Методы обладают достаточной общностью. Так, метод нормированных функций практически одинаково удобен для решения широкого класса задач линейного, выпуклого и аддитивного целочисленного программирования. Даются оценки алгоритмов по точности и объему вычислений. Сделана попытка показать те логические пути, которые привели к появлению наиболее интересных, на наш взгляд, решений. Книга будет полезна научным работникам экономических и технических специальностей, инженерам, студентам вузов, а также тем, кто, хорошо понимая важность количественных обоснований при принятии решений, стремится найти их.
Математическое программирование
მათემატიკური პროგრამირება
519.85
Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем / Е. А. Берзин ; под ред. Е. В. Золотова. - Советское радио, 1974. - 304 с. : ил
Библиогр.: с. 298-299.
В книге получили дальнейшее развитие методы математического программирования применительно к требованиям анализа и синтеза систем. Основное внимание уделено проблемам целочисленности и размерности решаемых задач. В основу разработки методов положен неформальный, содержательный подход. Методы обладают достаточной общностью. Так, метод нормированных функций практически одинаково удобен для решения широкого класса задач линейного, выпуклого и аддитивного целочисленного программирования. Даются оценки алгоритмов по точности и объему вычислений. Сделана попытка показать те логические пути, которые привели к появлению наиболее интересных, на наш взгляд, решений. Книга будет полезна научным работникам экономических и технических специальностей, инженерам, студентам вузов, а также тем, кто, хорошо понимая важность количественных обоснований при принятии решений, стремится найти их.
Математическое программирование
მათემატიკური პროგრამირება
519.85