Задачи и методы стохастического программирования /
Юдин, Давид Беркович
Задачи и методы стохастического программирования / Д.Б. Юдин. - Советское радио, 1979. - 392 с. : ил
Библиогр.: с. 380-385.
Монография посвящена прикладным моделям и математическим методам управления системами при неполной информации об условиях их функционирования. Обсуждение прикладных задач иллюстрирует общие подходы к формализации управления в сложных ситуациях, связанных с риском и неопределенностью. Качественные методы стохастического программирования и его важного раздела — стохастического оптимального управления — дают основание для рациональной постановки задач управления — для выбора моделей, отражающих наиболее существенные требования к решению. Численные методы построения решающих правил и решающих распределений могут быть использованы для разработки алгоритмов управления сложными системами. Автор книги хорошо известен как у нас, так и за рубежом работами по прикладной математике, математической экономике и математическим вопросам управления. Ему принадлежат такие работы, как, например: «Линейное программирование» (1963 г., в соавторстве), «Математические методы управления в условиях неполной информации» (1974 г.) и др. Книга рассчитана на научных работников с повышенной математической подготовкой и на математиков, участвующих в постановках и решении задач планирования, управления и проектирования.
Математическое программирование
მათემატიკური პროგრამირება
519.85
Задачи и методы стохастического программирования / Д.Б. Юдин. - Советское радио, 1979. - 392 с. : ил
Библиогр.: с. 380-385.
Монография посвящена прикладным моделям и математическим методам управления системами при неполной информации об условиях их функционирования. Обсуждение прикладных задач иллюстрирует общие подходы к формализации управления в сложных ситуациях, связанных с риском и неопределенностью. Качественные методы стохастического программирования и его важного раздела — стохастического оптимального управления — дают основание для рациональной постановки задач управления — для выбора моделей, отражающих наиболее существенные требования к решению. Численные методы построения решающих правил и решающих распределений могут быть использованы для разработки алгоритмов управления сложными системами. Автор книги хорошо известен как у нас, так и за рубежом работами по прикладной математике, математической экономике и математическим вопросам управления. Ему принадлежат такие работы, как, например: «Линейное программирование» (1963 г., в соавторстве), «Математические методы управления в условиях неполной информации» (1974 г.) и др. Книга рассчитана на научных работников с повышенной математической подготовкой и на математиков, участвующих в постановках и решении задач планирования, управления и проектирования.
Математическое программирование
მათემატიკური პროგრამირება
519.85