National Science Library of Georgia

Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех / Вып. 26 (Record no. 167215)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 04205nam a2200325 i 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field RU\SPSTU\books\235651
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field Ge_NSL
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20171218124541.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 070213s1986 xx a z 001 zyrus u
040 ## - CATALOGING SOURCE
Transcribing agency 19013582
Modifying agency 19013582
Description conventions PSBO
-- RCR
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title rus
080 ## - UNIVERSAL DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Universal Decimal Classification number 621.391.82
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Relator code 070
Personal name Трифонов, А. П.
Fuller form of name Андрей Павлович
245 1# - TITLE STATEMENT
Title Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех / Вып. 26
Statement of responsibility, etc А. П. Трифонов, Ю. С. Шинаков.
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc М. :
Name of publisher, distributor, etc Радио и связь,
Date of publication, distribution, etc 1986.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 263, [1] с. :
Other physical details ил
440 #0 - SERIES STATEMENT/ADDED ENTRY--TITLE
Title Статистическая теория связи
Volume number/sequential designation вып.26
500 ## - GENERAL NOTE
General note Указ.
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc Библиогр.: с.254-260.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc В систематизированном виде излагается прикладная теория совместного различения сигналов и оценивания их параметров на фоне помех. Проводятся как статистический синтез совместных оптимальных алгоритмов различения оценивания, так и анализ качества статистических решений, формируемых такими алгоритмами. При синтезе используются методы байесовский, максимума апостериорной вероятности и максимального правдоподобия. Значительное внимание уделено асимптотическим методам, обеспечивающим возможность отыскания более простых предельных структур для совместных байесовских алгоритмов при синтезе. Получены аналитические выражения при анализе качества заданных совместных алгоритмов.Основное внимание уделено приему квазидетерминированных сигналов с постоянными на конечном интервале времени значениями параметров на фоне гауссовской помехи, что позволило получить более конструктивные результагы анализа алгоритмов различения-оценивания. Значительная часть формул, определяющих качество алгоритмов, приведена к виду, пригодному для численных расчетов. Многие результаты, полученные при синтезе совместных алгоритмов, охватывают как одноканальные, так и многоканальные системы наблюдения. Приведены некоторые результаты применения указанных методов при решении задач разрешения сигналов. Теоретические соотношения иллюстрируются примерами, полезными для приложений статистической теории связи и локации.Для научных работников и аспирантов, занимающихся разработкой и исследованием систем передачи информации.
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Электрические сигналы
General subdivision Прием при наличии помех
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term ელექტრო სიგნალები
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term მიღება არსებული დაბრკოლების დროს
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Relator code 070
Personal name Шинаков, Ю. С.
Fuller form of name Юрий Семенович
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Universal Decimal Classification
Item type წიგნი
Holdings
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Copy number Price effective from Koha item type
    Universal Decimal Classification     ეროვნული სამეცნიერო ბიბლიოთეკა 2 ეროვნული სამეცნიერო ბიბლიოთეკა 2 კორპ. 2, საცავი 18.12.2017   621.391.82 2017-3137472 18.12.2017 2R81533 18.12.2017 წიგნი
Copyright © 2023 Sciencelib.ge All rights reserved.