National Science Library of Georgia

Image from Google Jackets

Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) / Н.П. Бусленко, Д.И. Голенко, И.М. Соболь [и др.].

Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Russian Series: Справочная математическая библиотекаPublication details: Москва : Физматгиз, 1962.Description: 331 с. : илSubject(s): Summary: В книге описаны особенности метода статистических испытаний, состоящего в моделировании случайных процессов на цифровых вычислительных машинах. Отдельные главы посвящены наиболее важным областям применения метода: нейтронной физике, теории передачи сообщений и теории процессов массового обслуживания. Подробно рассмотрены методы вычисления многомерных интегралов. Описаны методы получения и преобразования случайных и псевдослучайных чисел.Справочник предназначен для математиков, физиков и инженеров, занимающихся решением прикладных задач, а также для студентов и аспи рантов, изучающих метод Монте-Карло. Для чте ния книги требуется знание основных понятий теории вероятностей и элементов статистики.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Holdings
Item type Current library Call number Copy number Status Date due Barcode
საცნობო საცნობო ეროვნული სამეცნიერო ბიბლიოთეკა 1 საცავი. 1 კორპ. 519.245(035) (Browse shelf(Opens below)) J-78252 Not for loan 2017-307500
წიგნი წიგნი ეროვნული სამეცნიერო ბიბლიოთეკა 1 საცავი. 1 კორპ. 519.245(035) (Browse shelf(Opens below)) 2R222476 შესამოწმებელია 2016-37095

Библиогр.: с. 313-327.

В книге описаны особенности метода статистических испытаний, состоящего в моделировании случайных процессов на цифровых вычислительных машинах. Отдельные главы посвящены наиболее важным областям применения метода: нейтронной физике, теории передачи сообщений и теории процессов массового обслуживания. Подробно рассмотрены методы вычисления многомерных интегралов. Описаны методы получения и преобразования случайных и псевдослучайных чисел.Справочник предназначен для математиков, физиков и инженеров, занимающихся решением прикладных задач, а также для студентов и аспи рантов, изучающих метод Монте-Карло. Для чте ния книги требуется знание основных понятий теории вероятностей и элементов статистики.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Copyright © 2023 Sciencelib.ge All rights reserved.