Математические методы управления в условиях неполной информации : (Задачи и методы стохастического программирования) /
Д. Б. Юдин.
- Советское радио, 1974.
- 398, [1] с. : ил., табл.
Библиогр.: c.381-394.
Книга посвящена одному из важных разделов современной теории сложных систем — изучению количественных методов управления, планирования и проектирования в условиях неполной информации. В книге с единых позиций обсуждаются три группы математических методов: методы прогнозирования поведения сложных систем, методы управления в условиях риска и неопределенности (стохастическое программирование) и методы адаптации и обучения (стохастическая аппроксимация).В монографии рассмотрено большое количество практических задач, связанных с выбором решения в условиях неполной информации. Исследуемые методы иллюстрируются численными примерами.Книга рассчитана на инженеров, математиков и экономистов — специалистов по автоматическому регулированию, вычислительной математике, математической экономике, исследованию операций и системотехнике.