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_aRationale Entscheidungen unter Unsicherheit / _cBernhard Fleischer, Reiner Lauterbach, Kurt Pawlik. |
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_aBerlin ; _aBoston : _bDe Gruyter, _c[2018] |
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_aAbhandlungen der Akademie der Wissenschaften in Hamburg ; _v8 |
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_tFrontmatter -- _tGrußwort -- _tVorwort der Herausgeber -- _tInhalt -- _tVerzeichnis der Vortragenden -- _tKapitel 1 -- _tRationales Entscheiden unter Ungewissheit ≠ Rationales Entscheiden unter Risiko / _rGigerenzer, Gerd -- _tHeuristiken ≠ immer gut und Logik ≠ immer schlecht / _rKnauff, Markus -- _tKapitel 2 -- _tBSE, Vogelgrippe und Co.: die Bekämpfung von Tierseuchen und Zoonosen in der öffentlichen Wahrnehmung / _rMettenleiter, Thomas C. / Reinking, Elke -- _tWerner Solbach Wissen, was ist, um zu wissen, was kommt / _rSolbach, Werner -- _tKapitel 3 -- _tRapid Risk Assessments für akute Infektionsereignisse: Methoden und praktische Anwendung / _rAmmon, Andrea -- _tInfektionsausbrüche: Grenzen und Defizite im Risikomanagement / _rLohse, Ansgar W. -- _tKapitel 4 -- _tDie Evolution und der Zusammenbruch von Kooperation: Wie Einzelne das Gemeinwohl gefährden können / _rTraulsen, Arne -- _tEignen sich kooperative Spiele als Modelle für gesellschaftliche Interaktion? / _rLangemann, Dirk -- _tKapitel 5 -- _tUnsicherheit und Lernen - Lektionen aus Entscheidungstheorie und Verhaltensökonomik / _rLange, Andreas -- _tVerhaltensökonomische Rationalität? / _rGrüne-Yanoff, Till -- _tKapitel 6 -- _tEntscheidung in Unsicherheit - eine tägliche Herausforderung und Lösungsstrategien im Bereich der Feuerwehr / _rMaurer, Klaus -- _tEin Ansatz für den Umgang mit Risiken und Unsicherheit in der Entscheidungspraxis / _rKreuzer, Edwin -- _tKapitel 7 -- _tFühren und Entscheiden in polizeilichen Extremsituationen / _rMeyer, Ralf Martin -- _tZur Bewertung von Entscheidungsfindungen / _rFehling, Michael -- _tKapitel 8 -- _tModell-Auswahl für Politik- und Verwaltungsentscheidungen am Beispiel der Pocken-Epidemiologie / _rGrüne-Yanoff, Till -- _tModellierung zwischen "overfitting" und "underfitting" / _rBrzoska, Michael -- _tStichwortverzeichnis |
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_aOpen Access _uhttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2 _funrestricted online access _2star |
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| 520 | _aMenschen treffen täglich eine Vielzahl von Entscheidungen, entweder für sich selbst oder für andere. Auf welcher Basis entscheiden wir eigentlich? Was sind die Grundlagen für Entscheidungen, wenn die Datenlage unsicher ist, weil eine völlig neue Situation erwartet wird oder schon eingetreten ist? Dies ist in der Medizin regelmäßig der Fall und besonders in Zeiten, in denen neue Infektionserreger bekannt werden und Epidemien oder Pandemien auslösen können, aber auch in besonderen Situationen wie beispielsweise drohenden Großschadensereignissen, Gefahrenlagen bei Massenansammlungen oder bei drohenden Wirtschaftskrisen mit viralem Charakter. In diesem Buch befassen sich international hochrangige Wissenschaftler aus Medizin, Biologie, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Philosophie und Psychologie sowie renommierte Entscheidungspraktiker in der öffentlichen Verwaltung mit der Frage, wie wir Unsicherheiten erkennen, bewerten und rational damit umgehen. Was tun, wenn es kein "richtig" oder "falsch" gibt? Können wir Risikokompetenz lernen? Können lernende Maschinen dabei unterstützen? Welchen Beitrag kann die Wissenschaft zur Beratung der politischen Entscheidungsträger leisten? Wie ist die konkrete Entscheidungspraxis bei Polizei und Feuerwehr in einer Großstadt wie Hamburg? Andrea Ammon, Direktorin, European Centre for Disease Prevention and Control, Solna Gerd Gigerenzer, Direktor, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin Till Grüne-Yanoff, Royal Institute of Technology, Stockholm Andreas Lange, Fachbereich Volkswirtschaftslehre, Universität Hamburg Klaus Maurer, Oberbranddirektor i.R. der Berufsfeuerwehr, Hamburg Ralf Meyer, Polizeipräsident, Hamburg Thomas Mettenleiter, Präsident des Friedrich-Löffler-Instituts, Riems Arne Traulsen, Max-Planck-Institut für Evolutionsbiologie, Plön Jedem Statement folgt ein fachnaher Kommentar mit Diskussion. | ||
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_aThis eBook is made available Open Access under a CC BY-NC-ND 4.0 license: _uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 _uhttps://www.degruyter.com/dg/page/open-access-policy |
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| 546 | _aIn German. | ||
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_aMEDICAL / General. _2bisacsh |
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_aFleischer, Bernhard, _eeditor. |
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_aLauterbach, Reiner, _eeditor. |
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_aPawlik, Kurt, _eeditor. |
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