000			02505nam a2200229 i 4500
001			RU\SPSTU\books\271014
003			Ge_NSL
005			20160913163817.0
008			081229s1974 ru a z 001 zyrus u
040			_c19013582 _d19013582 _eRCR
041	0		_arus
080			_a519.85
100	1		_aЮдин, Давид Беркович
245	1		_aМатематические методы управления в условиях неполной информации : _b(Задачи и методы стохастического программирования) / _cД. Б. Юдин.
260			_aМ. : _bСоветское радио, _c1974.
300			_a398, [1] с. : _bил., табл.
504			_aБиблиогр.: c.381-394.
520			_aКнига посвящена одному из важных разделов современной теории сложных систем — изучению количественных методов управления, планирования и проектирования в условиях неполной информации. В книге с единых позиций обсуждаются три группы математических методов: методы прогнозирования поведения сложных систем, методы управления в условиях риска и неопределенности (стохастическое программирование) и методы адаптации и обучения (стохастическая аппроксимация).В монографии рассмотрено большое количество практических задач, связанных с выбором решения в условиях неполной информации. Исследуемые методы иллюстрируются численными примерами.Книга рассчитана на инженеров, математиков и экономистов — специалистов по автоматическому регулированию, вычислительной математике, математической экономике, исследованию операций и системотехнике.
650			_aМатематическое программирование
653			_aმათემატიკური პროგრამირება
942			_2udc _cBK
999			_c78486 _d78486